Ce que fait cet outil
Estime le pourcentage de graisse corporelle et la classe de définition musculaire à partir d'une photo corporelle via une analyse visuelle IA.
Comment cela fonctionne
Analyse d'image IA : contours corporels, définition musculaire, motif de distribution des graisses → attribution à une plage de pourcentage de graisse (ex. 15–20%).
Comment l'utiliser
- Uploadez la photo. Vêtements ajustés, bon éclairage, vue de face.
- Lancez l'analyse IA. Cliquez sur 'Analyser la photo'.
- Lisez l'estimation. Plage de graisse corporelle et classification du type corporel.
Formule et méthodologie
Pas de formule mathématique — classification visuelle par modèle IA.
Comment interpréter le résultat
Précision : ±3–5 points de pourcentage dans de bonnes conditions (bonne éclairage, pose normale). Pas un substitut au DEXA ou à la pesée hydrostatique.
Exemple
Photo d'un homme avec abdominaux visibles → l'IA estime 10–13% de graisse corporelle.
Erreurs courantes
- Gonflement ou congestion après l'entraînement faussent les résultats.
- Un mauvais éclairage réduit fortement la précision.
Quand cette estimation peut être incorrecte
- Corps non visible par les vêtements.
- Forte distorsion de l'angle de prise de vue.