Ce que fait cet outil
Vous téléchargez une photo de l'assiette, écrivez ce qu'il y avait dedans, ou les deux. Le modèle décompose ça en éléments, les associe à une table basée sur les données USDA quand c'est possible, et calcule calories, protéines, glucides, lipides et fibres. Les aliments sans correspondance restent marqués comme estimations.
Comment cela fonctionne
Une photo est une liste d'ingrédients imprécise ; une phrase aussi. La vision nomme ce qu'elle peut voir. Le texte couvre l'huile, les boissons et les marques que la caméra ne voit pas. Les lignes avec correspondance utilisent les données USDA ; la graisse invisible est la lacune la plus courante.
Comment l'utiliser
- Téléchargez une photo ou décrivez le repas. Choisissez une photo bien éclairée vue d'en haut ou écrivez tous les ingrédients avec les quantités.
- Ajoutez l'invisible. Incluez huile, sauces, boissons et marques que la caméra ne voit pas.
- Vérifiez le résultat. Ajustez les portions si quelque chose ne semble pas juste. Les estimations marquées peuvent être corrigées manuellement.
Comment interpréter le résultat
Traitez le résultat comme un brouillon. Si le riz brillait, ajoutez de l'huile. Si le poulet venait d'un restaurant, il peut contenir de la saumure injectée et du beurre que la description n'a pas capturé.
Exemple
Cuisse de poulet grillée, 200 g de riz basmati, brocoli, cuillère à café d'huile de piment : environ 620–700 kcal, 45 g de protéines. L'huile de piment ajoute environ 40 kcal notables.
Erreurs courantes
- Traiter le résultat comme exact plutôt que comme une estimation.
- Ne pas décrire sauces, huiles et boissons.
- Supposer qu'un plat de restaurant correspond à une portion 'normale'.
Quand cette estimation peut être incorrecte
- La photo est floue ou mal éclairée.
- Aliments transformés avec recette de marque — lisez l'étiquette plutôt que d'interroger l'IA.
- Plusieurs assiettes simultanément dans l'image.