Qué hace esta herramienta
Subes una foto del plato, escribes lo que había en él, o ambas cosas. El modelo lo divide en elementos, los asigna a una tabla basada en USDA cuando puede, y calcula calorías, proteínas, carbohidratos, grasas y fibra. Los alimentos no asignados quedan marcados como estimaciones.
Cómo funciona
Una foto es una lista de ingredientes imprecisa; una frase también. La visión nombra lo que puede ver. El texto cubre aceite, bebidas y marcas que la cámara no ve. Las filas con coincidencia usan datos USDA; la grasa no visible es la laguna más habitual.
Cómo usarla
- Sube una foto o describe la comida. Elige una foto bien iluminada desde arriba o escribe todos los ingredientes con cantidades.
- Añade lo invisible. Incluye aceite, salsas, bebidas y marcas que la cámara no ve.
- Revisa el resultado. Ajusta las porciones si algo no parece correcto. Las estimaciones marcadas se pueden corregir manualmente.
Cómo interpretar el resultado
Trata el resultado como un borrador. Si el arroz brillaba, añade aceite. Si el pollo era de restaurante, puede contener salmuera inyectada y mantequilla que la descripción no capturó.
Ejemplo
Muslo de pollo a la plancha, 200 g de arroz basmati, brócoli, cucharadita de aceite de guindilla: unos 620–700 kcal, 45 g de proteínas. El aceite de guindilla aporta unos 40 kcal relevantes.
Errores comunes
- Tratar el resultado como exacto en lugar de como estimación.
- No describir salsas, aceites y bebidas.
- Asumir que un plato de restaurante tiene una porción 'normal'.
Cuándo esta estimación puede estar equivocada
- La foto está desenfocada o mal iluminada.
- Alimentos procesados con receta de marca — lee la etiqueta en lugar de preguntar a la IA.
- Varios platos simultáneos en la imagen.