Was dieses Werkzeug tut
Du lädst ein Tellerfoto hoch, schreibst was auf dem Teller war, oder beides. Das Modell teilt das in Positionen auf, ordnet diese einer USDA-basierten Tabelle zu und berechnet Kalorien, Eiweiß, Kohlenhydrate, Fett und Ballaststoffe. Nicht zugeordnete Lebensmittel bleiben als Schätzung markiert.
Wie es funktioniert
Ein Foto ist eine unscharfe Zutatenliste; ein Satz ist es auch. Bilderkennung benennt Sichtbares. Text ergänzt Öl, Getränke und Marken, die die Kamera übersieht. Übereinstimmende Positionen nutzen USDA-Daten; ungesehenes Fett ist die häufigste Lücke.
Wie man es benutzt
- Foto hochladen oder Mahlzeit beschreiben. Wähle ein gut beleuchtetes Foto von oben oder schreibe alle Zutaten mit Mengenangaben auf.
- Unsichtbares ergänzen. Füge Öl, Soßen, Getränke und Marken hinzu, die die Kamera nicht sieht.
- Ergebnis prüfen. Passe Portionsgrößen an, wenn etwas nicht stimmt. Markierte Schätzungen können manuell korrigiert werden.
Wie man das Ergebnis interpretiert
Behandle das Ergebnis als Entwurf. Wenn der Reis glänzte, addiere Öl. Wenn das Hähnchen aus einem Restaurant war, enthält es möglicherweise Injektionslake und Butter, die die Beschreibung nicht erfasste.
Beispiel
Gegrilltes Hähnchenoberschenkel, 200 g Basmatireis, Brokkoli, Teelöffel Chili-Öl: etwa 620–700 kcal, 45 g Eiweiß. Der Chili-Öl-Aufschlag ist mit 40 kcal relevant.
Häufige Fehler
- Das Ergebnis als exakt behandeln statt als Schätzung.
- Soßen, Öle und Getränke nicht beschreiben.
- Ein Restaurantgericht als 'normale' Portion annehmen.
Wann diese Schätzung ungenau sein kann
- Das Foto ist unscharf oder schlecht beleuchtet.
- Verarbeitete Lebensmittel mit Markenrezeptur – lies das Etikett statt KI zu fragen.
- Mehrere Teller gleichzeitig im Bild.